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给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工 唯一的 id ,重要度 和 直系下属的 id 。
比如,员工 1 是员工 2 的领导,员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ,员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ,员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属,但是由于 并不是直系 下属,因此没有体现在员工 1 的数据结构中。
现在输入一个公司的所有员工信息,以及单个员工 id ,返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
示例:
输入:[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出:11 解释: 员工 1 自身的重要度是 5 ,他有两个直系下属 2 和 3 ,而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。
广度优先搜索。
首先map一下,将每一个员工的id和在员工vector的位置对应起来,方便根据id找到对应的员工。 之后使用队列,保存此员工及其下属员工的id。/*// Definition for Employee.class Employee {public: int id; int importance; vector subordinates;};*/class Solution { public: int getImportance(vectoremployees, int id) { int ans=0; queue p; int n=employees.size(); map mat; for(int i=0;i id); mat.insert(pair (employees[i]->id,i)); } p.push(id); while(p.size()){ int cur=p.front(); p.pop(); int cur_id=mat[cur]; ans+=employees[cur_id]->importance; for(int i=0;i subordinates.size();i++) { p.push(employees[cur_id]->subordinates[i]); } } return ans; }};
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